Together предлагает предприятиям фреймворк для миграции с закрытых ИИ-моделей на открытые модели (OSM) с использованием управляемых сервисов, стремясь снизить сложность и ускорить внедрение. Процесс включает обнаружение подходящих моделей через бенчмарки, их оценку посредством воспроизведения трафика, адаптацию промптов или весов и расчёт ROI для обоснования перехода.

  • Обнаружение опирается на определение сценариев использования и фильтрацию кандидатов с помощью таких бенчмарков, как LMArena и FrontierCode.
  • Оценка отдаёт приоритет воспроизведению реального трафика поверх общих таблиц лидеров для оценки точности и метрик производительности, таких как стоимость за задачу.
  • Адаптация включает итеративную настройку системных промптов, параметров сэмплирования или дообучение весов модели для соответствия качеству закрытых моделей.
  • Расчёты ROI могут показать снижение затрат до 70%, помогая заинтересованным сторонам утвердить миграцию на основе измеримой ценности.
  • Развёртывание в продакшене часто начинается с канареечных деплоев 10% трафика для проверки стабильности перед полным внедрением.

Этот подход позволяет компаниям обходить традиционные медленные циклы миграции, используя управляемые сервисы и итеративное тестирование для достижения более быстрых переходов с меньшими рисками.