Пользователь выпустил узкую дообученную версию модели Gemma-4-31B-it, специально оптимизированную для задач копирайтинга и творческого письма. Модель обучена устранять шаблонные маркетинговые клише и использовать стиль прямого отклика, характеризующийся конкретными деталями и четкими призывами к действию.
- Оценка проводилась с помощью EqBench3 на 30 реальных брифах в форматах рекламных объявлений Facebook, холодных писем и лендингов.
- Достигнут Elo-счет 1657 по сравнению с базовой моделью (1367), что дает прирост +290 очков.
- Выиграла 24 из 30 парных сравнений (80%) в слепых тестах, оцененных DeepSeek V4 Flash.
- Обучение использовало QLoRA SFT на курируемом корпусе маркетинговых брифов и примеров реальных рекламных объявлений.
- Веса объединены в полный bf16 с поддержкой контекста 256K, для оптимальной производительности требуется `enable_thinking=false`.
Это дообучение помогает пользователям генерировать более конкретный и эмоционально интеллектуальный текст, избегая оговорок и расплывчатых формулировок выгод, характерных для общих чат-моделей.