あるユーザーが、コピーライティングおよびクリエイティブライティングタスク用に特別に最適化されたGemma-4-31B-itモデルの狭義ファインチューンを公開しました。このモデルは、一般的なマーケティングの陳腐な表現を排除し、具体的内容と緊迫した行動喚起（CTA）で特徴づけられるダイレクトレスポンススタイルを採用するよう訓練されました。

  • Facebook広告、コールドメール、ランディングページなどの形式を含む30のリアルワールドブリーフを用いたEqBench3で評価。
  • ベースモデルの1367に対してEloスコア1657を達成し、290ポイントの向上。
  • DeepSeek V4 Flashによって判定されたブラインド評価において、30件のヘッドツーヘッド比較のうち24件（80%）で勝利。
  • トレーニングは、キュレーションされたマーケティングブリーフとリアルワールド広告例のコーパスに対してQLoRA SFTを用いて実施。
  • 重みは256Kコンテキストサポート付きの完全bf16にマージされており、最適パフォーマンスには`enable_thinking=false`が必要です。

このファインチューンは、一般的なチャットモデルに見られる曖昧さや漠然としたベネフィットの表現を避けることで、より具体的で感情的な知性のあるコピー生成をユーザーに支援します。