Fireworks AI telah merilis Ember-1, sebuah model khusus yang dibuat dengan melakukan pelatihan ulang pada Kimi K3 berbobot terbuka dari Moonshot AI untuk menghasilkan jejak penalaran yang lebih pendek sambil mempertahankan akurasi tugas. Berbeda dengan sekadar menurunkan pengaturan upaya penalaran saat inferensi, Ember-1 dilatih untuk menghilangkan penalaran redundan dan loop yang tidak produktif.
- Ember-1 menghadirkan kualitas Kimi K3 dengan sekitar 40% token lebih sedikit di berbagai evaluasi.
- Model ini unggul pada Terminal Bench 2.1 (82,0%) dan DeepSWE 1.1 (75,2%), sementara sedikit tertinggal di SWE-bench Verified (92,2%).
- Uji coba A/B produksi menunjukkan jumlah token output turun dari 49,3K menjadi 29,9K per tugas dengan skor yang sebanding, yaitu 0,753 dibandingkan 0,751.
- Model ini hanya tersedia melalui API serverless Fireworks sebagai Pratinjau Penelitian; bobot dan kode pelatihan tidak dirilis.
Pendekatan ini memungkinkan pelanggan mengakses kemampuan pemrograman K3 dengan biaya lebih rendah dengan mengurangi penggunaan token tanpa mengorbankan akurasi.