Fireworks AI выпустила Ember-1, специализированную модель, созданную путем пост-тренировки открытой модели Moonshot AI Kimi K3 для генерации более коротких цепочек рассуждений при сохранении точности выполнения задач. В отличие от простого снижения уровня усилий на этапе вывода (inference), Ember-1 обучена устранять избыточные рассуждения и непродуктивные циклы.

  • Ember-1 обеспечивает качество Kimi K3, используя примерно на 40% меньше токенов во всех тестах.
  • Она превосходит K3 Max в терминальных бенчмарках Terminal Bench 2.1 (82.0%) и DeepSWE 1.1 (75.2%), немного отставая в SWE-bench Verified (92.2%).
  • Производственные A/B тесты показали снижение количества выходных токенов с 49.3K до 29.9K на задачу при сопоставимом результате 0.753 против 0.751.
  • Модель доступна только через серверless API Fireworks в качестве Research Preview; веса и код обучения не опубликованы.

Этот подход позволяет клиентам получать доступ к возможностям K3 для написания кода при более низкой стоимости за счет сокращения использования токенов без потери точности.