Proyek penelitian independen LIMEN menganalisis dinamika internal dari tujuh model Transformer sumber terbuka, mengungkapkan bahwa ambiguitas semantik mengubah geometri lintasan dan mengungkap tata bahasa dinamis universal di seluruh arsitektur.
- Ambiguitas secara signifikan memodifikasi kelengkungan lintasan dan kesamaan kosinus tetapi tidak meningkatkan kekacauan global; sebaliknya, model modern seperti Phi-1.5 dan Llama-3.2 menunda keterlibatan keputusan.
- Tata bahasa universal dari tujuh motif transisi diidentifikasi di seluruh model yang diuji, mengikuti skema Eksplorasi (B) → Stabilisasi/Pemrosesan (A) → Keputusan (D).
Keadaan A bertindak sebagai penarik kuat dengan probabilitas transisi diri sekitar 0.91, sementara Phi-1.5 secara unik mempertahankan osilasi kompleks B↔A di seluruh kedalamannya.
Temuan ini menunjukkan bahwa kecerdasan Transformer bergantung pada navigasi geometri yang terkendali, menyiratkan bahwa pelanggaran tata bahasa ini dapat mengindikasikan halusinasi dan memungkinkan pengarahan dinamis yang lebih presisi.