O projeto de pesquisa independente LIMEN analisa a dinâmica interna de sete modelos Transformer de código aberto, revelando que a ambiguidade semântica altera a geometria da trajetória e descobrindo uma gramática dinâmica universal entre as arquiteturas.
- A ambiguidade modifica significativamente a curvatura da trajetória e a similaridade do cosseno, mas não aumenta o caos global; em vez disso, modelos modernos como Phi-1.5 e Llama-3.2 atrasam o engajamento decisório.
- Uma gramática universal de sete motivos de transição foi identificada em todos os modelos testados, seguindo um esquema de Exploração (B) → Estabilização/Processamento (A) → Decisão (D).
- O estado A atua como um forte atrator com uma probabilidade de auto-transição de aproximadamente 0.91, enquanto o Phi-1.5 mantém exclusivamente oscilações complexas B↔A ao longo de toda a sua profundidade.
Esses achados sugerem que a inteligência do Transformer depende da navegação geométrica restrita, implicando que violações dessa gramática podem indicar alucinações e permitir um direcionamento dinâmico mais preciso.