Para peneliti memperkenalkan MAGNET, mesin naratif multi-agen yang digerakkan oleh tujuan yang menghasilkan cerita menggunakan agen karakter berbasis persona, bersama dengan ATLAS, sebuah pipa berbasis grafik untuk mendeteksi halusinasi. Sistem ini melacak keadaan dunia bersama dan tujuan cerita yang berkembang untuk mempertahankan konsistensi naratif dalam narasi panjang.
- MAGNET memanfaatkan agen karakter berbasis persona untuk mengusulkan tindakan berdasarkan keadaan dunia bersama.
- ATLAS membandingkan representasi dunia tingkat adegan di seluruh cerita yang dihasilkan untuk mengidentifikasi inkonsistensi.
- Pada 100 halaman, kerangka kerja ini mengurangi anotasi sebesar 41% dan halusinasi sebesar 50% dibandingkan dengan baseline model tunggal.
- Pendekatan ini juga melebihi IBSEN, mengurangi anotasi sebesar 34% dan halusinasi sebesar 45%.
Hasil-hasil tersebut menunjukkan bahwa pelacakan keadaan dunia secara eksplisit dan generasi multi-agen yang digerakkan oleh tujuan menyediakan fondasi untuk generasi narasi panjang yang dapat dikendalikan dan koheren secara struktural.