研究人员推出了MAGNET，这是一个多智能体目标驱动叙事引擎，使用基于角色设定的角色智能体生成故事，同时推出了用于检测幻觉的基于图的管道ATLAS。该系统跟踪共享的世界状态和不断发展的故事目标，以在长篇叙事中保持叙事一致性。

  • MAGNET利用基于角色设定的角色智能体，根据共享的世界状态提出行动建议。
  • ATLAS比较生成故事中各场景级别的世界表示，以识别不一致之处。
  • 在100页的内容中，与单一模型基线相比，该框架减少了41%的注释和50%的幻觉。
  • 该方法还优于IBSEN，将注释减少了34%，幻觉减少了45%。

结果表明，显式的世界状态跟踪和目标驱动的多智能体生成为可控且结构连贯的长篇叙事生成奠定了基础。