Para peneliti memperkenalkan PaperPilot, agen pencarian literatur multi-giliran yang membingkai pencarian ilmiah sebagai induksi alur kerja untuk mengatasi maksud pengguna yang kurang spesifik dan berkembang. Diberikan kertas jangkar dan kueri, sistem membangun DAG operator pencarian yang dapat dieksekusi yang dapat disempurnakan melalui umpan balik pengguna.
- PaperPilot-9B meningkatkan agen set alat Qwen3.5-9B dasar di bawah interaksi multi-giliran.
- Hit@5 meningkat dari 58,0 menjadi 77,0, MRR dari 47,5 menjadi 59,4, dan nDCG@10 dari 26,8 menjadi 32,5.
- Kesalahan eksekusi alur kerja berkurang dari 9,5% menjadi 0%.
Hasil-hasil tersebut menunjukkan bahwa alur kerja pencarian yang eksplisit dan dapat diedit menyediakan antarmuka yang efektif dan terkendali untuk menyelaraskan agen pencarian literatur dengan maksud ilmiah yang kompleks.