Les chercheurs présentent PaperPilot, un agent de recherche documentaire multi-tours qui cadre la recherche scientifique comme une induction de workflow pour répondre aux intentions utilisateur sous-spécifiées et évolutives. Étant donné un document ancre et une requête, le système construit un DAG exécutable d'opérateurs de recherche qui peut être affiné via le retour utilisateur.
- PaperPilot-9B améliore l'agent de jeu d'outils Qwen3.5-9B de base dans les interactions multi-tours.
- Hit@5 augmente de 58,0 à 77,0, MRR de 47,5 à 59,4 et nDCG@10 de 26,8 à 32,5.
- Les erreurs d'exécution du workflow sont réduites de 9,5 % à 0 %.
Les résultats démontrent que des workflows de recherche explicites et éditables fournissent une interface efficace et contrôlable pour aligner les agents de recherche documentaire avec des intentions scientifiques complexes.