Andrew Qu, Kepala Perangkat Lunak di Vercel, menjelaskan dalam wawancara dengan Latent Space bahwa agen mewakili bentuk perangkat lunak yang fundamentally baru dibandingkan aplikasi web tradisional karena interaksi dan output dinamis mereka.
- Qu menyoroti pengembangan 'eve', sebuah framework untuk membangun agen, yang muncul dari penyelesaian tantangan internal yang dihadapi saat membangun produk v0 Vercel.
- Artikel tersebut menguraikan primitif agen kunci yang diidentifikasi selama proses ini, termasuk agen filesystem, skills, compaction, dan subagents.
- Qu mencatat bahwa agen paling cocok untuk tugas-tugas repetitif yang memerlukan penalaran daripada otomatisasi tetap, seperti redlining kontrak hukum atau kueri data.
- Vercel bertujuan untuk menyediakan observabilitas dan evaluasi out of the box bagi pengembang yang menerapkan eve, sambil berintegrasi dengan mitra khusus.
- Skills ditekankan sebagai sumber pengetahuan portabel untuk memperbaiki informasi model yang usang, seperti mengarahkan agen menjauh dari alat yang sudah tidak digunakan lagi seperti Vercel Postgres.
Qu berargumen bahwa memahami persyaratan-persyaratan yang berbeda ini sangat penting untuk membangun infrastruktur agen yang efektif yang menyeimbangkan otonomi dengan pengawasan manusia yang diperlukan.