Para penulis memperkenalkan Object Aligner (OA), sebuah pustaka Python sumber terbuka yang menilai kesamaan secara deterministik antara dua objek JSON dengan menyelaraskan struktur mereka secara rekursif. Alat ini mengatasi keterbatasan pencocokan tepat dan kesamaan berbasis teks dengan menggunakan algoritma Hungaria untuk koleksi tidak berurutan dan penyelarasan urutan untuk yang berurutan, memberikan kredit parsial berdasarkan anotasi skema.
- OA menangani data terstruktur kompleks seperti graf atau hipergraf melalui "penyelarasan referensial", yang menyimpulkan bijeksi antara pengidentifikasi agar skor menjadi invarian terhadap pelabelan ulang.
- Pustaka ini mengaproksimasi isomorfisme graf menggunakan penyempurnaan warna Weisfeiler-Leman dan menghasilkan saran perbaikan berperingkat untuk ketidakcocokan tanpa biaya tambahan.
- Ketika digunakan sebagai imbalan di dalam pengoptimal prompt GEPA, Object Aligner membantu atau tetap netral di semua dataset yang diuji.
Para penulis menganggap ini penting karena menyediakan metode deterministik dan dapat dikonfigurasi berdasarkan skema untuk mengevaluasi keluaran LLM dalam tugas seperti ekstraksi informasi dan perencanaan agentic tanpa bergantung pada hakim LLM yang mahal atau tidak transparan.