يقدم المؤلفون Object Aligner (OA)، وهو مكتبة Python مفتوحة المصدر تقيّم التشابه بشكل حتمي بين كائنين JSON عن طريق محاذاة هياكلهما بشكل تكراري. يتعامل الأداة مع قيود المطابقة التامة والتشابه القائم على النص باستخدام الخوارزمية المجرية للمجموعات غير المرتبة ومحاذاة التسلسل لتلك المرتبة، ومنح ائتمان جزئي بناءً علىannotations المخطط.
- يتعامل OA مع البيانات المهيكلة المعقدة مثل الرسوم البيانية أو فائقة الرسوم البيانية من خلال "المحاذاة المرجعية"، والتي تستنتج تطابقاً ثنائياً بين المعرفات لجعل الدرجات غير متغيرة بالنسبة لإعادة التسمية.
- تقرّب المكتبة تماثل الرسوم البيانية باستخدام تنقيح الألوان لـ Weisfeiler-Leman وتُخرج اقتراحات إصلاح مرتبة للأخطاء دون تكلفة إضافية.
- عند استخدامه كمكافأة داخل محسّن مطالبات GEPA، يساعد Object Aligner أو يبقى محايداً عبر جميع مجموعات البيانات المختبرة.
يعتقد المؤلفون أن هذا مهم لأنه يوفر طريقة حتمية وقابلة للتكوين حسب المخطط لتقييم مخرجات LLM في مهام مثل استخراج المعلومات والتخطيط الوكيلاني دون الاعتماد على قضاة LLM باهظة الثمن أو غير الشفافة.