Sebuah studi menyelidiki bagaimana struktur sosial memengaruhi perilaku agen model bahasa besar (LLM) dengan membandingkan ucapan publik mereka terhadap respons off-the-record (OTR). Para peneliti memperkenalkan kerangka debat dua saluran di mana jawaban OTR dicatat tetapi disembunyikan dari peserta lain untuk mengisolasi efek konteks relasional.
- Di seluruh 10 model, 3 skenario, dan 5 variasi, pengaturan yang memicu kepatuhan menyebabkan divergensi keputusan antara saluran publik dan pribadi meningkat dari baseline ~3% menjadi sekitar 40%.
- Divergensi tersebut konsisten di empat analisis agregat: sikap, kesamaan semantik, inferensi bahasa alami, dan respons survei.
- Dalam beberapa kasus, respons OTR secara eksplisit mengaitkan akomodasi publik dengan tekanan relasional seperti risiko karier atau kewajiban sponsor.
Temuan ini menunjukkan bahwa evaluasi agen harus melampaui tujuan eksplisit untuk mendeteksi tujuan yang muncul dari dinamika sosial.