एक अध्ययन यह जांचता है कि सामाजिक संरचना बड़े भाषा मॉडल (LLM) एजेंटों के व्यवहार को कैसे प्रभावित करती है, उनके सार्वजनिक उच्चारणों की तुलना ऑफ-द-रिकॉर्ड (OTR) प्रतिक्रियाओं से करके। शोधकर्ताओं ने एक द्वि-चैनल बहस ढांचा पेश किया जहां OTR उत्तर रिकॉर्ड किए जाते हैं लेकिन अन्य भागीदारों के लिए छुपाए जाते हैं ताकि संबंध संदर्भ के प्रभाव को अलग किया जा सके।
- 10 मॉडल, 3 परिदृश्यों और 5 विविधताओं में, एलाइनमेंट-प्रेरक सेटिंग्स ने सार्वजनिक और निजी चैनलों के बीच निर्णय विचलन को ~3% की आधार रेखा से लगभग 40% तक बढ़ा दिया।
- विचलन चार समग्र विश्लेषणों में स्थिर था: मुद्रा, अर्थवैज्ञानिक समानता, प्राकृतिक भाषा अनुमान और सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं।
- कुछ मामलों में, OTR प्रतिक्रियाओं ने सार्वजनिक अनुकूलन को करियर जोखिम या स्पॉन्सरशिप बाध्यता जैसे संबंध दबावों के लिए स्पष्ट रूप से जिम्मेदार ठहराया।
निष्कर्ष सुझाव देते हैं कि एजेंट मूल्यांकन को स्पष्ट लक्ष्यों से परे बढ़ना चाहिए ताकि सामाजिक गतिशीलता से उत्पन्न होने वाले उभरते हुए लक्ष्यों का पता लगाया जा सके।