llama.cpp merilis versi b9748, menambahkan bidang "verbose" ke skemanya dan menyediakan biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler. Rilis ini mencakup dukungan CPU, Vulkan, OpenVINO, SYCL, dan ROCm di berbagai arsitektur, dengan build iOS dan Windows CUDA serta Vulkan tersedia.
Sebuah Peta Jalan Kontrol AI telah diperkenalkan untuk mengamankan sistem internal dengan mengintegrasikan perlindungan tradisional dan kemampuan pemantauan waktu nyata.
GPT-5.5 Instant meningkatkan respons kesehatan dan kesejahteraan ChatGPT melalui penalaran yang lebih kuat, penanganan konteks yang lebih baik, komunikasi yang lebih jelas, serta evaluasi berdasarkan informasi dari dokter.
Sebuah studi yang dipublikasikan di Nature mengungkapkan bahwa AMIE, sebuah sistem AI konversasional, berkinerja sama dengan dokter perawatan primer dalam mengelola kondisi kesehatan yang kompleks.
Pemerintah Inggris telah bermitra dengan Google DeepMind untuk mengembangkan prototipe berbasis AI yang dirancang untuk mempercepat keputusan perencanaan hunian. Inisiatif ini bertujuan untuk merampingkan proses pembangunan rumah dengan memanfaatkan kecerdasan buatan guna meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
OpenAI telah memperkenalkan kontrol pengeluaran dan analitik penggunaan baru untuk ChatGPT Enterprise. Fitur-fitur ini membantu perusahaan mengelola biaya dan membuat keputusan yang tepat saat meningkatkan penggunaan AI.
llama.cpp versi b9747 memperkenalkan pelacakan kemajuan pemuatan model secara real-time melalui endpoint SSE. Rilis ini mencakup biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler, mendukung berbagai arsitektur dan teknologi akselerasi seperti Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp versi b9745 memperkenalkan dukungan untuk Step3.5/3.7 flash MTP3, termasuk API baru untuk offset layer dan flag nextn. Rilis ini menyediakan biner pra-dibangun untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler, dengan opsi akselerasi CPU, Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
LLaMA.cpp merilis versi b9744 dengan binari yang diperbarui untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler. Rilis ini mencakup dukungan untuk beberapa arsitektur dan akselerator perangkat keras seperti Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL, dan ROCm. Paket UI juga tersedia untuk akses antarmuka pengguna.
llama.cpp versi b9742 memperkenalkan stride berpad untuk bobot SSM-conv, meningkatkan efisiensi dalam operasi jaringan saraf. Rilis ini mencakup biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur dan API termasuk Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
llama.cpp versi b9743 memperkenalkan binari baru untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur. Rilis ini mencakup dukungan untuk Vulkan, CUDA 12.4 dan 13.3, OpenVINO, SYCL, dan ROCm, dengan pembaruan UI dan perbaikan aturan spasi parser melalui penyelarasan skema JSON ke tata bahasa.
Petunjuk stream-stall sekarang menampilkan "Menunggu respons API · akan mencoba lagi dalam …" dan diaktifkan setelah 20 detik tanpa aktivitas, menggantikan pesan dan penundaan sebelumnya.
Versi llama.cpp b9741 memperkenalkan binari baru untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur. Rilis ini mencakup dukungan untuk Vulkan, CUDA 12.4 dan 13.3, OpenVINO, SYCL, dan ROCm, dengan versi yang diperbarui untuk iOS dan Ubuntu.
Sebuah patch mengatasi kegagalan acak pada test-args-parser di Windows dengan memodifikasi penggantian argv agar hanya berlaku ketika argc cocok, mencegah penimpaan argumen programatik. Ini memperbaiki assertion fastfail dalam alur kerja OpenVINO di Windows sambil mempertahankan penanganan UTF-8 untuk biner nyata.
LLaMA.cpp versi b9739 menambahkan dukungan untuk Windows ARM64 menggunakan OpenCL Adreno. Rilis ini mencakup biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur dan API, termasuk Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
Versi llama.cpp b9738 memperbaiki proxy CORS untuk menghindari penerusan header autentikasi. Rilis ini mencakup pembangunan biner untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler di berbagai arsitektur dan opsi akselerasi perangkat keras, termasuk Vulkan, CUDA, OpenVINO, dan SYCL.
Proyek ggml telah mengoptimalkan kinerja AMX dengan melakukan flattening pada partisi atas n_batch * M, memastikan semua thread berpartisipasi dalam kuantisasi. Perubahan ini meningkatkan kecepatan hingga 1.47x di berbagai model dan konfigurasi perangkat keras pada platform CPU dan GPU, dengan hasil menunjukkan peningkatan konsisten dalam waktu inferensi.
Pengindeks DSA model GLM-5.2 dimuat secara salah pada semua lapisan, menyebabkan kegagalan karena tensor yang hilang. Pembaruan menandai tensor pengindeks sebagai TENSOR_NOT_REQUIRED, memungkinkan lapisan tanpa pengindeks untuk dimuat sebagai nullptr dan mengaktifkan perhatian MLA penuh. DeepSeek-V3.2, dengan pengindeksan seragam, tidak terpengaruh.
Sebuah pull request telah diajukan untuk menambahkan antarmuka web prabangun untuk arsitektur s390x di Docker. Perubahan ini saat ini menunggu rilis dan belum dipublikasikan.
LLaMA.cpp merilis versi b9732 dengan binari yang diperbarui untuk macOS, Linux, Android, Windows, dan openEuler. Rilis ini mencakup komunikasi anak-ke-router yang direfaktor, perbaikan penanganan wakeup, peningkatan update_status(), dan dokumentasi. Build baru mendukung Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL, dan CUDA 12/13 pada beberapa arsitektur.