llama.cpp publie la version b9748, ajoutant un champ "verbose" à son schéma et fournissant des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler. La release inclut le support CPU, Vulkan, OpenVINO, SYCL et ROCm sur plusieurs architectures, avec des builds iOS et Windows CUDA et Vulkan disponibles.
Une feuille de route du contrôle de l'IA a été introduite pour sécuriser les systèmes internes en intégrant des garde-fous traditionnels avec des capacités de surveillance en temps réel.
GPT-5.5 Instant améliore les réponses de santé et bien-être de ChatGPT grâce à un raisonnement plus robuste, une meilleure gestion du contexte, une communication plus claire et des évaluations informées par des médecins.
Une étude publiée dans Nature révèle qu'AMIE, un système d'IA conversationnelle, performe aussi bien que les médecins généralistes dans la gestion des affections de santé complexes.
Le gouvernement britannique s'est associé à Google DeepMind pour développer un prototype alimenté par l'IA conçu pour accélérer les décisions en matière de planification du logement. L'initiative vise à rationaliser le processus de construction de maisons en exploitant l'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité de la prise de décision.
OpenAI a introduit de nouveaux contrôles de dépenses et des analyses d'utilisation pour ChatGPT Enterprise. Ces fonctionnalités aident les entreprises à gérer les coûts et à prendre des décisions éclairées à mesure qu'elles augmentent l'utilisation de l'IA.
La version llama.cpp b9747 introduit le suivi en temps réel de la progression du chargement des modèles via des points de terminaison SSE. La publication inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler, prenant en charge diverses architectures et technologies d'accélération telles que Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
La version b9745 de llama.cpp introduit le support de MTP3 flash pour Step3.5/3.7, incluant de nouvelles APIs pour les drapeaux layer offset et nextn. La release fournit des binaires précompilés pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler, avec des options d'accélération CPU, Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
LLaMA.cpp publie la version b9744 avec des binaires mis à jour pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler. La version inclut la prise en charge de plusieurs architectures et accélérateurs matériels tels que Vulkan, CUDA, OpenVINO, SYCL et ROCm. Un package d'interface utilisateur est également disponible pour l'accès à l'interface.
La version b9742 de llama.cpp introduit une marche en retrait pour les poids SSM-conv, améliorant l'efficacité des opérations de réseau neuronal. La release inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures et APIs incluant Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
La version b9743 de llama.cpp introduit de nouveaux binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures. La release inclut le support pour Vulkan, CUDA 12.4 et 13.3, OpenVINO, SYCL et ROCm, avec une interface utilisateur mise à jour et des règles d'espacement du parser améliorées via l'alignement du schéma JSON vers la grammaire.
L'indicateur de blocage de flux affiche désormais « En attente de la réponse de l'API · nouvelle tentative dans … » et s'active après 20 secondes de silence, remplaçant le message et le délai précédents.
llama.cpp version b9741 introduit de nouveaux binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures. La release inclut le support pour Vulkan, CUDA 12.4 et 13.3, OpenVINO, SYCL et ROCm, avec des versions mises à jour pour iOS et Ubuntu.
Un correctif adresse les échecs aléatoires dans test-args-parser sur Windows en modifiant la surcharge argv pour qu'elle ne s'applique que lorsque argc correspond, empêchant ainsi l'écrasement des arguments programmatiques. Cela corrige une assertion fastfail dans le workflow OpenVINO sous Windows tout en préservant la gestion UTF-8 pour les vrais binaires.
La version b9739 de LLaMA.cpp ajoute la prise en charge d'OpenCL Adreno pour Windows ARM64. La release inclut des binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures et API, dont Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
La version b9738 de llama.cpp corrige le proxy CORS pour éviter la transmission des en-têtes d'authentification. La release inclut des builds binaires pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler sur plusieurs architectures et options d'accélération matérielle, notamment Vulkan, CUDA, OpenVINO et SYCL.
Le projet ggml a optimisé les performances d'AMX en aplatissant la partition sur n_batch * M, garantissant que tous les threads participent à la quantification. Cette amélioration augmente la vitesse jusqu'à 1,47x sur divers modèles et configurations matérielles sur les plateformes CPU et GPU, avec des résultats montrant des gains constants dans le temps d'inférence.
L'indexeur DSA du modèle GLM-5.2 a été incorrectement chargé sur toutes les couches, provoquant des échecs dus à des tenseurs manquants. La mise à jour marque les tenseurs de l'indexeur comme TENSOR_NOT_REQUIRED, permettant aux couches sans indexeur de se charger en tant que nullptr et activant l'attention MLA complète. DeepSeek-V3.2, avec un indexage uniforme, n'est pas affecté.
Une demande de tirage a été soumise pour ajouter une interface web préconstruite pour l'architecture s390x dans Docker. Le changement est actuellement en attente de publication et n'a pas encore été publié.
LLaMA.cpp publie la version b9732 avec des binaires mis à jour pour macOS, Linux, Android, Windows et openEuler. La release inclut une refonte de la communication enfant-vers-routeur, des corrections sur la gestion du réveil, une amélioration de update_status(), et de la documentation. Les nouvelles builds supportent Vulkan, ROCm, OpenVINO, SYCL et CUDA 12/13 sur plusieurs architectures.