Hardware & chips
media TLDR AI · 17 hari lalu · 1 tayangan

Kesepakatan AMD + Anthropic: AMD akan memasok chip MI450 dan berinvestasi $5B

AMD dan Anthropic telah menandatangani perjanjian besar yang melibatkan puluhan miliar dolar dalam server AI, dengan Anthropic membeli hingga 2 gigawatt chip Instinct MI450 dari AMD mulai paruh pertama tahun depan. Secara bersamaan, AMD akan menginvestasikan hingga $5 miliar di Anthropic seiring tercapainya tonggak pencapaian penyebaran tertentu, sementara kedua perusahaan bekerja sama untuk mengidentifikasi pusat data yang cocok untuk perangkat keras tersebut.

arxiv arXiv cs.AI · 17 hari lalu · 4 tayangan

SLAI T-Rex memungkinkan pelatihan pasca-pelatihan parameter penuh DeepSeek-V4 di Ascend SuperPOD

SLAI memperkenalkan T-Rex, sebuah kerangka kerja optimasi end-to-end untuk pelatihan pasca-pelatihan parameter penuh model MoE berskala triliun parameter di Ascend NPU SuperPOD. Menggunakan keluarga model DeepSeek-V4 sebagai beban kerja target, sistem ini mengatasi tekanan memori dan overhead komunikasi melalui paralelisme hierarkis dan optimasi eksekusi kernel.

arxiv arXiv cs.CL · 17 hari lalu · 1 tayangan

SLAI T-Rex memungkinkan pelatihan pasca-pelatihan penuh parameter DeepSeek-V4 di Ascend SuperPOD

SLAI memperkenalkan T-Rex, sebuah kerangka kerja optimasi end-to-end untuk pelatihan pasca-pelatihan penuh parameter model MoE berskala triliun parameter di Ascend NPU SuperPOD. Menggunakan keluarga model DeepSeek-V4 sebagai beban kerja target, sistem ini mengatasi tekanan memori dan overhead komunikasi melalui paralelisme hierarkis dan optimasi eksekusi kernel.

media Together AI Blog · 20 hari lalu · 2 tayangan

Together AI dan Y Combinator meluncurkan klaster GPU khusus untuk startup YC

Together AI dan Y Combinator telah mengumumkan kemitraan untuk menyediakan klaster GPU yang didedikasikan secara eksklusif bagi portofolio startup AI-native dari Y Combinator. Inisiatif ini bertujuan mengatasi hambatan kritis terkait akses komputasi dengan menawarkan infrastruktur yang fleksibel dan hemat biaya untuk pelatihan dan inferensi tanpa memerlukan komitmen jangka panjang.