Moonshotは、Kimi-K2-Baseの上に約15兆の混合視覚およびテキストトークンで継続的プリトレーニングを通じて構築されたオープンソースのネイティブマルチモーダルエージェントモデルであるKimi K2.5をリリースしました。

  • このモデルは、ビジョンと言語の理解を、即時モードと思考モードを含む高度なエージェント機能と統合しています。
  • 視覚仕様からのコーディングと、複雑なタスク向けの自律型「Agent Swarm」実行スキームをサポートします。
  • 2026.1.29の最近のアップデートでは、混乱を防ぐためにデフォルトのシステムプロンプトが削除され、チャットテンプレートのトークンが修正されました。
  • このモデルは、Transformersなどのライブラリ、HuggingChatなどの推論プロバイダー、vLLMやSGLangを使用するローカルアプリを通じて利用可能です。

今回のリリースにより、開発者はエージェントワークフローと視覚推論タスク用の強力なマルチモーダル基盤にアクセスできるようになります。