著者は、AnthropicによるClaudeの沈黙の「J-space」発見に触発され、Qwen3-8Bモデルにオープンなジャコビアンレンズ（J-lens）を適用し、内部の推論状態を検出します。このアプローチにより、可視的なテキスト出力として現れない隠れた活性化を監視することが可能になります。

  • J-lensは活性化における沈黙の概念を捉え、読み可能な思考連鎖（chain-of-thought）のテキストと区別します。
  • このツールはツール呼び出しの前に文章の漂移を検出し、モデルがJSONではなく自然言語（「To, You, Do…」など）に傾いていることを特定しました。
  • この検出はエージェントガードに統合され、操作の停止またはキャンセルや、回復をLoRAデータへの蒸留が行われました。

この手法は、標準的なテキスト出力では見えない内部モデル動作を監視および修正するためのメカニズムを提供します。