PRecGパイプラインは、文書を単一の塊として扱うのではなく、修辞役割に基づいて意味単位に分解することで、法的先例の検索を改善します。

  • 各修辞セグメントに対して知識グラフを構築し、法的エンティティと関係性を捉えます。
  • コンテキスト化されたエンティティ表現を集約して、セグメントレベルの埋め込みを作成します。
  • これらの埋め込みを統合し、類似度計算のための統一された文書レベルの表現を生成します。
  • この手法は、最先端のベースラインと比較して、ベンチマークインドの法的データセットで検証されました。