O pipeline PRecG melhora a recuperação de precedentes legais decompondo documentos em unidades semânticas baseadas em papéis retóricos, em vez de tratá-los como textos monolíticos.
- Ele constrói grafos de conhecimento para cada segmento retórico para capturar entidades e relações legais.
- Representações contextuais de entidades são agregadas para criar embeddings em nível de segmento.
- Esses embeddings são integrados para produzir uma representação unificada em nível de documento para computação de similaridade.
- A abordagem foi validada em um conjunto de dados jurídico indiano contra baselines de última geração.