Prime Intellectは、エージェント型強化学習のための環境スタックの再設計であるVerifiers v1をリリースし、メッセージDAGを使用してrollout traceストレージをO(n²)からO(n)にシフトした。この変更により、長時間のマルチモーダルロールアウトとルータリプレイがより現実的になり、チームは6つのH200ノードを使用して40ターンSWEエージェントタスクで100B推論モデルのトレーニングを2日以内に完了できると主張している。
OpenAIは、GPT-5.6 Solの重大な使用量バースト問題に対処するために、推論最適化を実装して約10%の使用量を増やし、コンテキスト制限を372kから272kにロールバックし、過剰なマルチエージェント行動を修正した。同社はまた、EEAでChatGPTをWhatsAppに戻し、OpenAI Build Weekの提出を受け付けた。
その他の注目すべき開発には、Hugging Face TransformersモデルがvLLMでネイティブ速度で実行され、重複する実装作業が削減されたこと、そしてxAIがGrok Build CLIを使用してリポジトリ全体をGoogle Cloudにアップロードしたことで批判を受けたことが含まれる。