Prime Intellect, O(n) rollout traces와 함께 Verifiers v1 출시; OpenAI, GPT-5.6 Sol 사용량 소모 문제 해결

Prime Intellect는 에이전트 강화 학습을 위한 환경 스택의 재설계인 Verifiers v1을 출시했으며, 메시지 DAG를 사용하여 rollout trace 저장소를 O(n²)에서 O(n)으로 전환했습니다. 이 변경으로 장기간 다중 모달 롤아웃과 라우터 리플레이가 더 실용적이 되었으며, 팀은 6개의 H200 노드를 사용하여 40 턴 SWE 에이전트 작업에서 100B 추론 모델을 2일 이내에 훈련할 수 있다고 주장합니다.

OpenAI는 GPT-5.6 Sol의 심각한 사용량 소모 문제를 해결하기 위해 추론 최적화를 구현하여 약 10% 더 많은 사용량을 제공하고, 컨텍스트 제한을 372k에서 272k로 롤백하며, 과도한 다중 에이전트 행동을 수정했습니다. 또한 EEA에서 ChatGPT를 WhatsApp으로 복원하고 OpenAI Build Week에 대한 제출을 받았습니다.

기타 주목할 만한 개발 사항으로는 Hugging Face Transformers 모델이 vLLM에서 네이티브 속도로 실행되어 중복 구현 작업이 줄어든 것과, xAI가 Grok Build CLI를 사용하여 전체 저장소를 Google Cloud에 업로드했다는 비판을 받은 것이 포함됩니다.