ラウンドテーブル・コンテキストウィンドウテスト（RCWT）は、マルチエージェントおよびメモリ拡張型LLMシステムの有限なプロンプト内に調整コンテンツを配置することで生じるタスク予算の逸脱効果を測定するために設計された制御されたプロトコルです。

  • RCWTは、総予算、位置順序、タスクファミリー、スコアリングを制御しながら調整コンテンツを変化させます。
  • コンテキストウィンドウが4096トークンの場合、残りの参照証拠が数百トークンに減少すると、商用モデルの性能が急激に低下します。
  • タスクブロック全体を保持したアブレーションテストでは、GPT-4.1-mini、Claude Haiku 4.5、Gemini 2.5 Flashは95%の調整比率まで正しい結果を返しました。
  • この結果は、性能の崖が調整ボリューム単独による意味的干渉ではなく、タスク予算の逸脱に起因することを示しています。

RCWTは、LLM呼び出しにおけるコンテキスト割り当て予算管理のための測定プリミティブとして機能します。