圆桌上下文窗口测试（RCWT）是一项受控协议，旨在测量在有限提示中将协调内容置于多智能体和增强记忆 LLM 系统内时引起的任务-预算位移效应。

  • RCWT 在控制总预算、位置顺序、任务族和评分的同时，改变协调内容。
  • 在 4096 个 token 的上下文窗口中，当剩余参考证据降至几百个 token 时，商业模型的性能急剧下降。
  • 保留完整任务块的消融测试显示，GPT-4.1-mini、Claude Haiku 4.5 和 Gemini 2.5 Flash 在协调比例高达 95% 时仍能返回正确结果。
  • 结果表明，性能断崖是由任务-预算位移引起的，而非仅由协调量带来的语义干扰。

RCWT 作为 LLM 调用中上下文分配预算的测量原语。