Ai2のSkylightチームは、Shippyを開発しました。これはリアルタイムの海事ドメイン認識のためのAIエージェントであり、スキルの階層化されたアーキテクチャ、システムプロンプト、構成を通じて信頼性を優先しています。ライブデータのクエリにおける正確性を確保するため、Shippyは生呼び出しを構築するのではなく、目的のために作られたCLIを介してSkylight APIと対話します。これにより、ページネーションやジオメトリエンコーディングに関連する微妙なバグが排除されます。

  • Shippyの機能は、船舶イベントのクエリ、排他的経済水域（EEZ）の境界の解決、トラックデータの解釈などのタスクを処理するバージョン管理されたマークダウンスキルによって定義されます。
  • エージェントはMothershipプラットフォームによってプロビジョニングされた一時的で分離されたKubernetesセッションで実行され、ユーザーデータのプライバシーを確保し、ユーザー間のデータ漏洩を防ぎます。
  • 評価はHarborというオープンなフレームワークを使用して行われ、専門家がライブデータのシナリオに対してエージェントを採点することで、デプロイ前に回帰を検出します。

このアプローチにより、Shippyは推測や法的決定に対する厳格なガードレールを維持しつつ、海事アナリストのために監査可能で正確な意思決定支援を提供できます。