ある独立研究者が、複数のコホートからのトランスクリプトームデータを用いた敗血症死亡率の予測に関する原稿について、cs.AIカテゴリでのarXiv推薦を求めている。

本研究は、コホート間の分布シフト下で予測性能と不確実性がどのように劣化するかを調査しており、独立したデータセットにおけるコンフォーマル信頼性、較正、および表現レベルの頑健性に焦点を当てている。本作業は現在IEEE BIBM 2026で査読中である。

著者は、支援に同意する資格のあるcs.AI推薦者に、原稿と推薦リンクを非公開で共有する用意がある。