Nvidia は、独自の新型ハーネス AVO を使用して、ARC AGI-3 ベンチマークで 100% の完璧なスコアを達成しました。記事によると、OpenAI は同じベンチマークの結果に対してこの標準ハーネスを使用しませんでした。
- Nvidia は AVO ハーネスを使用して ARC AGI-3 で 100% を達成。
- OpenAI は ARC AGI-3 評価に異なる非標準ハーネスを使用。
Nvidia は、独自の新型ハーネス AVO を使用して、ARC AGI-3 ベンチマークで 100% の完璧なスコアを達成しました。記事によると、OpenAI は同じベンチマークの結果に対してこの標準ハーネスを使用しませんでした。
| ベンチマーク | モデル | スコア |
|---|---|---|
| ARC-AGI 3 | Nvidia AVO | 100% |
NVIDIAは、ARC-AGI-3ベンチマークで完璧なスコアを記録するAVOアーキテクチャをリリースしました。このシステムは、コンテキストの管理、ツールの使用、状態の回復を制御することで、長期の自律エージェントをサポートするように設計されています。
OpenAIはGPT-5.6をリリースし、Luna、Terra、Solからなる新しいモデルの階段と、MaxおよびUltraモードの異なる努力レベルを導入した。このリリースはChatGPT WorkおよびCodexインターフェースに大きな変更をもたらしたが、直感的でないナビゲーションや急速な使用量枯渇に関するユーザーからの反発を最初に受けた。
OpenAIはGPT-5.5をリリースした。これはGPT-4.5以来初の完全再学習基盤モデルであり、テキスト、画像、音声、ビデオのための統一アーキテクチャを備えている。このモデルは、能力の増加にもかかわらず低レイテンシを維持するために、NVIDIAのGB200およびGB300 NVL72システムと共同設計された。
OpenAIは公式にGPT-6 Astraをリリースし、これまでの最も知的でアライメントされたモデルとして位置づけています。ロールアウトはコンピュータ使用、ソフトウェアエンジニアリング、数学と科学、オフィスワーク、サイバーセキュリティを対象としています。
OpenAIは、チャットモデルではなく主にコンピュータ操作システムとして位置づけられたクローズドでホストされたモデルであるGPT-6 Astraをリリースした。これはブラウザ、スプレッドシート、ターミナル間でソフトウェアを操作して多段階のタスクを完了し、1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと2026年4月30日までの知識カットオフを特徴とする。
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