OpenAI関連のアカウントは、AI支援の取り組みがミレニアム懸賞問題の一つであるNavier-Stokes方程式の存在と正則性問題に関連する結果を生み出したと報告した。この主張の中心には、マルチエージェント強化学習を用いて1年間にわたって訓練された約1万のエージェントを含む協調システムがある。

  • Ethan Knightは、解が~10,000のエージェントが協力して得たものであり、モデルが自己組織化する方法を決定する大規模な非構造化並列推論計算を利用していると述べた。
  • 訓練アプローチには、約1年かけて開発されたマルチエージェント強化学習が含まれる。
  • 公的な解釈では、この発表は流体力学における有限時間特異点や爆発に関するAI生成の証明の可能性として捉えられた。
  • 数学コミュニティによる受容は未解決であり、ソースのツイートには公式な証明の概略、定理の記述、または独立した検証は提供されていない。
  • いくつかの議論で言及された「88時間」という詳細は、主要なOpenAI関連の声明ではなく、風刺的な投稿に由来するものである。

この発表は、フロンティア研究における大規模並列推論計算の役割や、そのようなエージェントシステムが深刻な数学的問題に貢献できるかどうかについて、大きな議論を巻き起こした。