OpenAIは、Astraよりも強力な内部モデルを使用してナビエ-ストークスの有限時間発散問題に取り組んだ。ミレニアム懸賞問題が解決されたという噂を聞き、88時間でタスクを完了した。

  • エージェントは270万メッセージを送信し、ナビエ-ストークス解のために約1300億個の出力トークンを使用した。
  • 試行されたすべての問題において、エージェントは490万メッセージを送信し、約3000億個の出力トークンを使用した。
  • 数学者のTristan BuckmasterとLevent Alpogeは以前、LLMの支援を受けて関連する成果に取り組んでいたが、完全な検証なしで早期公開を余儀なくされた。
  • OpenAIはBuckmasterに対し、著者名と発表時期に関する2つの提案を行ったが、彼はこれを拒否した。

この出来事は、数学研究におけるAIの急速な進歩を示し、クレジットや共同研究の基準に関する疑問を提起している。