会計士向けのAIエージェント企業であるBasisは、OpenAIのGPT-6 AstraをGPT-5.6 Solと比較し、複雑な50タブの税務ワークブックタスクで評価しました。テストでは、GPT-6 Astraが半分の時間で作業を完了し、ユーザーの意図をより深く理解していることが示されました。

  • GPT-6 Astraは、GPT-5.6 Solと比較して、50タブのワークブックを完了するまでに50%少ない時間を要しました。
  • Basisは、意図認識の向上により、内部評価スコアが約20%改善したことを観察しました。
  • モデルはタスクの難易度に基づいて推論計算を動的に調整しつつ、キャッシュを維持します。
  • GPT-6 Astraは広範なコンテキストから期待を推測できるため、明示的なルールの必要性が減少します。

推論の動的調整によりコストと応答時間が削減され、長時間実行されるタスクがBasisおよびその顧客にとってより経済的になります。