面向会计师的AI代理公司Basis对OpenAI的GPT-6 Astra与GPT-5.6 Sol在复杂的50标签税务工作簿任务上进行了评估。测试显示，GPT-6 Astra完成工作的时间缩短了一半，并展示了对用户意图更深的理解。

  • 与GPT-5.6 Sol相比，GPT-6 Astra完成50标签工作簿所需时间减少了50%。
  • Basis观察到内部评估分数提高了约20%，这得益于更好的意图识别能力。
  • 该模型根据任务难度动态调整推理计算量，同时保持其缓存。
  • GPT-6 Astra能够从更广泛的上下文中推断期望，从而减少了对显式规则的需求。

推理的动态调整有助于降低成本和响应时间，使长期运行的任务对Basis及其客户更具经济性。