Jordan Epstein は、Krea 2 LoRA ワークフロー全体を無料の Google Colab T4 GPU で利用可能にするために設計されたプロジェクトである Krea 2 LoRA Studio をリリースしました。このツールは、キャッシュ準備、トレーニング、プレビュー生成を個別に管理する段階的なワークフローを実装することで、メモリ制約に対処します。

  • 別のステージでトレーニングを開始する前に、再利用可能な画像潜空間とキャプションのキャッシュを構築します。
  • 再開可能なチェックポイントを保存し、ステップごとに LoRA スナップショットをダウンロードできるようにします。
  • コンパクトな NF4 Krea 2 Turbo モデル（8 サンプルリング ステップ、デフォルト解像度 512 px）を使用してチェックポイントのプレビューを生成します。
  • トレーニングを続行する前に VRAM の可用性を確保するためにプレビューメモリを解放します。

著者は、Krea 2 Raw と Colab T4 への承認されたアクセスを持つテスターを募集しており、初回実行の明確さ、キャッシュの動作、再開機能、チェックポイントのダウンロードを評価してもらいます。