Hugging FaceのポストトレーニングチームのLewisは、異なるコーディングハーネスを使用してオープンモデルをトレーニングするための包括的なガイドを公開しました。記事では、TRLや強化学習環境用のHarborフレームワークなどのオープンソースライブラリを活用して、この課題をどのように解決したかが詳細に説明されています。

このガイドは、カスタムハーネス設定でパフォーマンスを最大化するためのレシピを提供し、ユーザーが日常的に使用する任意のオープンモデルにこれらの方法を適用できるようにします。

このリソースは、利用可能なオープンソースツールを使用して、強化学習ワークフローを最適化することを開発者支援することを目的としています。