あるユーザーは、Unsloth を使用して Phi-3.5-mini-instruct モデルをトレーニングするための最適なプロンプトフォーマット戦略についてアドバイスを探しています。この問い合わせは、カスタムテキスト形式を維持することと、データセットの準備に標準的なチャットテンプレートを使用することを対比しています。現在の実装は、データを '### Input:' および '### Output:' セクションに構造化し、テキスト終了トークンを追加する関数を使用しています。このアプローチは、Hugging Face Dataset オブジェクトから派生した JSON エンコードされた入力および出力フィールドを処理します。提供された例は、財務洞察、merchant 名、日付、取引合計を含む複雑な構造を示しています。ユーザーはトレーニング済みモデルをカスタム API を介してデプロイする予定であり、この形式を維持するかチャットテンプレートに切り替えるかについてガイダンスを求めています。