ターミナルベースのコーディング支援におけるローカルOllamaツールの使用にユーザーが苦戦

あるRedditユーザーは、Apple M3 Ultra 96GBシステム上でローカルのOllamaプロキシにOpenCodeを接続して使用する際に重大な困難を抱えていると報告しています。複数の大規模モデルを実行するのに十分なハードウェア容量があるにもかかわらず、その体験はGitHub Copilotよりも劣っていると見なしています。

• ユーザーはOpenCodeを通じてモデルにアクセスし、カスタム指示を追加できる。
• 適切なモデルを使用しても、ディレクトリの一覧表示などの基本的なタスクに対してAIが過度のプロンプトを必要とする。
• ユーザーは、小さなPythonのhello worldプロジェクトの要約をモデルに行わせることに失敗した。
• ユーザーは、ターミナルベースのローカルLLMツールリングに関するアドバイスまたはより良い方向性を探している。

この投稿は、ターミナル環境内でローカルのOllamaインスタンスがシームレスで自律的なコーディングアシスタントとして機能させることにおける現在の限界を浮き彫りにしています。