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arxiv arXiv cs.CL · 1時間前 ライブ

AgenticSTS: 長期ホライズンLLMエージェントのための制限付きメモリテストベッド

著者は、明示的な記憶層が長期ホライズンLLMエージェントの意思決定にどのように影響するかを研究するために設計されたテストベッドであるAgenticSTSを紹介します。これは、Slay the Spire 2というゲームにおいて、生の転写文書を追加するのではなく、型付き検索によってプロンプトを組み立てる制限付きメモリ契約を利用しています。
arxiv arXiv cs.CL · 2時間前

BamiBERT: ベトナム語用の新しいBERTベース言語モデル

研究者らは、BamiBERTを提唱しました。これは現在の標準であるPhoBERTの制限に対処するために設計された、ベトナム語向けの新しいBERTベースの事前学習済み言語モデルです。129GBのコーパスで20エポックからスクラッチでトレーニングされ、最大2048トークンの拡張コンテキスト長をサポートし、外部の単語分割なしで生の入力を直接処理します。
arxiv arXiv cs.CL · 2時間前

CheckRLM: 検索拡張推論における知識-思考の一貫性チェックの有効性

著者は、推論中に事実上の誤りをタイムリーにチェックして修正することで、推論言語モデルの信頼性を向上させるフレームワークであるCheckRLMを提案する。このアプローチは、推論チェーンから事実上の主張を抽出して矛盾を特定し、外部知識を用いて最小限のコストで修正を適用する。
media r/LocalLLaMA · 3時間前

DGX SparkとStrix Haloによる分散プロンプト処理

あるユーザーが、prefillingにDGX Sparkを、トークン生成にStrix Haloボックスを用いた分散推論パイプラインを実証し、ロングコンテキストワークロードで大幅な高速化を実現しました。計算集約的なプロンプト処理をDGXにオフロードし、Strixのメモリ帯域幅をデコーディングに活用することで、Strix単独で実行した場合に見られるパフォーマンス低下を克服しています。
arxiv arXiv cs.CL · 3時間前

SkillFuzz: オープンスキルマーケットプレイスにおける暗黙的インテント発見のためのスキル構成のファジング

本論文は、SkillFuzzを紹介します。これは、個別には無害なスキルが相互作用してエージェントを意図しない目標へ誘導する可能性があるオープンスキルマーケットプレイスにおいて、暗黙的インテントを発見するために設計された実行不要のテスト手法です。この発見をスキルの構成に関するファジング問題として定式化することで、本手法は構造化された契約を抽出し、契約主導のモンテカルロ木探索を用いて潜在的に競合する組み合わせを優先します。
arxiv arXiv cs.CL · 4時間前

MER-TRANS 2026におけるHULAT2: スペイン語簡単読解生成のための制御されたマルチエージェント簡略化

本論文は、多言語簡単読解翻訳の共有タスクであるMER-TRANS 2026のスペイン語トラックにおけるHULAT2-UC3Mの参加詳細を記述する。チームは、マルチエージェントワークフローと線形ベースラインを比較し、簡略化戦略を評価するために、3つの完全自動実行を提出した。
arxiv arXiv cs.CL · 4時間前

あなたの情報源を知ろう: メディア背景調査のための公開知識ストア

著者らは、メディア背景調査（MBC）の再現可能かつ低コストな評価を可能にするために設計された、Web由来の文書からなる公開知識ストアであるMEDIAREFを紹介します。このツールは、最近の情報源重視の推論アプローチにおける高価なプロプライエタリな検索APIへの依存に対処します。
arxiv arXiv cs.CL · 4時間前

大規模言語モデルを用いたLinux/bash試験の自動採点

本研究は、4つの最先端大規模言語モデル（GPT、Claude Opus、Gemini、GLM）が、短いLinux/bashコマンドの回答を採点する際に専門家の判断を近似できるかを評価する。この研究は、構造化されたプロンプトが人間採点者との合意を大幅に改善し、計算機教育におけるAI支援評価の枠組みを確立することを示している。
arxiv arXiv cs.CL · 5時間前

EvoPolicyGym: インタラクティブ環境における自律的ポリシー進化の評価

本記事では、エージェントが固定されたインタラクション予算内でフィードバックを通じて実行可能なポリシーを反復的に改善する方法を評価するために設計されたベンチマークであるEvoPolicyGymを紹介しています。この制御された設定は、既存の評価がプロセスを最終スコアに単純化したり、ソフトウェアエンジニアリングの進歩と混同したりするといった限界に対処します。
github Goose (Block) · 6時間前

Goose v1.41.0 リリースノート

Goose v1.41.0 アップデートは、provider サポートの大幅な拡張をもたらします。これには、iFlytek Spark、Astron、Fireworks AI、Together AI、OrcaRouter、EmpirioLabs AI、xAI SuperGrok、Perplexity、Alibaba (DashScope 経由の Qwen)、Databricks AI Gateway、NEAR AI Cloud、Scaleway の新しい統合が含まれます。また、GLM-5.2 モデルのサポートと MLX ローカル推論機能も追加されました。
arxiv arXiv cs.CL · 6時間前

スケーリングはLLMを用いた社会シミュレーションを改善するのか？

本研究は、現在の言語モデルのスケーリングパラダイムが、意見モデリング、行動シミュレーション、長期予測にわたる社会シミュレーションの忠実度のギャップを埋められるかを調査する。10^18から10^20 FLOPsまでの固定計算予算でDCLMコーパス上で訓練された85個のQwen3トランスフォーマーモデルを用い、著者らは計算規模とシミュレーション精度の関係を分析した。
arxiv arXiv cs.CL · 6時間前

TestEvo-Bench: テストとコードの共進化のための実行可能かつライブなベンチマーク

著者らは、テスト自動化エージェントがコードとテストの共進化をどの程度適切に処理できるかを評価するために設計されたライブベンチマークであるTestEvo-Benchを紹介します。既存のベンチマークの限界に対処し、実際のコミット履歴と環境設定に基づいた実行可能なタスクを提供します。