Anthropic 연구자들은 대규모 언어 모델 내의 표현 가능한 표현이 글로벌 워크스페이스로 기능함을 보여주는 연구를 발표했습니다. 이 작업은 특정 내부 모델 상태가 서로 다른 인지 과정 간에 정보 공유를 어떻게 촉진하는지 조사합니다.
연구는 이러한 표현 가능한 표현이 중앙 허브 역할을 하여 모델의 산발적인 부분이 공유 컨텍스트에 효과적으로 접근하고 활용할 수 있음을 확인했습니다. 이 메커니즘은 현재 상태의 통합된 표현을 가능하게 함으로써 복잡한 추론 작업을 지원합니다.