Anthropic的研究人员发表了一项研究，证明大型语言模型中的可 verbalizable 表示充当全局工作空间。这项工作研究了模型特定的内部状态如何促进不同认知过程之间的信息共享。

该研究发现，这些可 verbalizable 表示充当中心枢纽，使模型的不同部分能够有效地访问和利用共享上下文。该机制通过启用当前状态的统一表示来支持复杂的推理任务。