연구자들은 동영상 광고의 텍스트 위반을 수정하면서도 광고주의 원래 의미적 의도를 보존하도록 설계된 새로운 프레임워크인 R^3를 제안합니다. 이 시스템은 텍스트 인식, 재작성 및 다시 렌더링을 통합하여 산업 규모에서의 수동 수정 과제를 해결하고 산업 배포를 가능하게 합니다.
- 그룹 상대적 준수 경험 추출기를 통해 고품질 감독 신호를 부트스트랩하는 경험 기반 데이터 합성 프레임워크.
- 계층적 보상과 함께 커리큘럼 강화학습 전략이 의미적 일관성을 최대화하면서 준수를 강제합니다.
- 텍스트 인식, 재작성 및 다시 렌더링을 원활하게 통합하는 포괄적인 동영상 수정 기능.
산업용 데이터셋 및 온라인 A/B 테스트에 대한 광범위한 실험 결과, R^3가 최첨단 기준선보다 크게 우수하며 위반 수정과 의도 보존 간의 최적의 균형을 달성함을 보여주었습니다.