Pesquisadores propõem o R^3, um novo framework projetado para corrigir violações textuais em anúncios de vídeo enquanto preserva a intenção semântica original do anunciante. O sistema aborda o desafio da correção manual em escala ao integrar reconhecimento de texto, reescrita e re-renderização para implantação industrial.
- Um framework de síntese de dados orientado por experiência inicia supervisão de alta qualidade via um extrator de experiência de conformidade relativo ao grupo.
- Uma estratégia de aprendizado por reforço curricular com recompensas hierárquicas aplica conformidade enquanto maximiza a consistência semântica.
- Capacidades abrangentes de retificação de vídeo integram perfeitamente reconhecimento de texto, reescrita e re-renderização.
Experimentos extensos em conjuntos de dados industriais e testes A/B online demonstram que o R^3 supera significativamente as baselines mais avançadas, alcançando um equilíbrio ótimo entre retificação de violações e preservação de intenção.