DocMaster는 섹션, 표, 그림 등 원래의 계층적 구조를 보존하면서 학술 논문이나 재무 보고서와 같은 복잡한 문서를 분석하도록 설계된 새로운 시스템입니다. 기존 방법들이 문서를 평면 텍스트로 단순화하는 것과 달리, DocMaster는 이를 계층적 트리로 파싱하고 필터링 및 분석 정확도를 향상시키기 위해 구조 인식 시맨틱 인덱스를 구축합니다.
- 원래 레이아웃을 보존하면서 문서를 계층적 트리로 파싱합니다.
- 정확한 문서 필터링을 위해 구조 인식 시맨틱 인덱스를 구축합니다.
- 자연어를 통해 필터링된 결과에 대한 심층 질문 응답을 가능하게 합니다.
- 컬렉션 업로드 및 인덱스 구축을 위한 대화형 웹 인터페이스를 제공합니다.
이 시스템은 풍부한 구조적 정보를 버림으로써 발생하는 성능 저하를 해결하며, 사용자가 선택한 문서 하위 집합에 대해 더 정밀한 분석을 수행할 수 있는 방법을 제공합니다.