DocMaster 是一个新系统，旨在通过分析学术论文和财务报告等复杂文档来保留其原始层级结构（如章节、表格和图表）。与将文档扁平化为纯文本的现有方法不同，DocMaster 将其解析为层级树并构建结构感知的语义索引，以提高过滤和分析的准确性。
- 将文档解析为层级树，同时保留原始布局。
- 构建结构感知的语义索引以实现准确的文档过滤。
- 通过自然语言对过滤后的结果进行深入问答。
- 提供交互式 Web 界面，用于上传集合和构建索引。
该系统解决了因丢弃丰富结构信息而导致的性能下降问题，为用户提供了一种对选定文档子集进行更精确分析的方法。