저자들은 표준 가우시안과의 제곱 Wasserstein 거리를 사용하여 비가우시안성을 측정하고 대리 대비 함수 대신 사용하는 선형 독립 성분 분석을 위한 새로운 알고리즘인 OT-ICA를 제안합니다. 이 거리가 투영이 독립 성분을 복원할 때 최대화된다는 것을 증명하고, 그래디언트 기반 최적화를 통해 방법을 구현했습니다.

  • 계산 불가능한 음의 엔트로피 최적화를 제곱 Wasserstein 거리 $W_2^2$로 대체합니다.
  • 표준 정규분포와 선형 데이터 투영 간의 Wasserstein 거리를 최대화합니다.
  • 서로 다른 잠재 변수 분포에 대한 시뮬레이션 데이터에서 대리 기반 방법보다 우수한 성능을 보입니다.
  • 분포 가정 없이 EEG 아티팩트 제거 및 계량경제학 가격 발견에 성공적으로 적용되었습니다.

OT-ICA는 고전적 방법에 필요한 분포 가정을 피함으로써 적용된 ICA 작업에 대한 실행 가능한 대안을 제공합니다.