يقترح المؤلفون خوارزمية جديدة تسمى OT-ICA للتحليل المستقل للمكونات الخطية، تقيس عدم الغاوسية باستخدام مسافة فاسرشتاين المربعة إلى غاوس قياسي بدلاً من دوال التباين التقريبية. يثبتون أن هذه المسافة تكون في أقصى حالاتها عندما تستعيد الإسقاطات مكوناً مستقلاً، وينفّذون الطريقة عبر التحسين القائم على التدرج.
- تحل محل تحسين السالب إنتروبيا غير القابل للحساب بمسافة فاسرشتاين المربعة $W_2^2$.
- تُعظّم مسافة فاسرشتاين بين التوزيع الطبيعي القياسي وإسقاطات البيانات الخطية.
- تتفوق على الطرق القائمة على التقريب في البيانات المحاكاة عبر توزيعات متغيرات كامنة مختلفة.
- طُبقت بنجاح لإزالة التشويش في تخطيط أمواج الدماغ (EEG) واكتشاف الأسعار في الاقتصاد القياسي دون افتراضات توزيعية.
يوفر OT-ICA بديلاً عملياً لمهام التحليل المستقل للمكونات التطبيقية من خلال تجنب الحاجة إلى الافتراضات التوزيعية المطلوبة بالطرق الكلاسيكية.