저자들은 조합 가능한 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트 시스템의 구축 및 분석을 용이하게 하기 위해 설계된 그래프 기반 프레임워크인 MyAG를 제시합니다. 이 시스템은 에이전트 아키텍처를 세 가지 서로 다른 그래프 추상으로 분리합니다: 에이전트 및 모듈을 위한 구성 요소 그래프, 실행 제어를 위한 워크플로우 그래프, 런타임 실행을 위한 검색 그래프.
- MyAG는 관심사의 분리를 통해 다양한 전략을 가진 구성 요소의 유연한 재사용을 가능하게 합니다.
- 이 프레임워크는 재귀적 시스템 노드를 통한 계층적 합성을 지원합니다.
- 에이전트 실행을 검사하기 위한 모니터링 및 시각화 도구를 포함합니다.
- 실험은 이 프레임워크가 성능과 효율성의 트레이드오프를 분석하는 데 도움이 됨을 보여줍니다.
이 프레임워크는 완전히 오픈소스 프로젝트로 공개되어 있습니다.