Les auteurs présentent MyAG, un cadre basé sur les graphes conçu pour faciliter la construction et l'analyse de systèmes d'agents à grands modèles linguistiques (LLM) composable. Le système sépare l'architecture de l'agent en trois abstractions de graphes distinctes : un graphe de composants pour les agents et les modules, un graphe de flux de travail pour le contrôle de l'exécution, et un graphe de recherche pour l'exécution au moment de l'exécution.
- MyAG permet une réutilisation flexible des composants avec différentes stratégies grâce à sa séparation des préoccupations.
- Le cadre prend en charge la composition hiérarchique via des nœuds de système récursifs.
- Il comprend des outils de surveillance et de visualisation pour inspecter l'exécution de l'agent.
- Les expériences démontrent que le cadre aide à analyser les compromis entre performance et efficacité.
Le cadre est publiquement disponible en tant que projet entièrement open source.