Moonshot AI는 장기 코딩과 심층 추론을 위해 설계된 2.8조 파라미터의 오픈 웨이트 모델인 Kimi K3를 출시했습니다. 이는 3조 파라미터 클래스에서 최초의 오픈소스 모델이며 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원합니다.
아키텍처에는 정보 흐름을 촉진하기 위한 Kimi Delta Attention (KDA)와 Attention Residuals, 그리고 896명의 전문가 중 16명을 활성화하는 Stable LatentMoE 프레임워크가 포함되어 있습니다. Moonshot는 K3가 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 GPT 5.6 Sol 및 Claude Fable 5 수준과 경쟁한다고 주장합니다.
Together AI는 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 제공하며, 추론 노력의 세 가지 수준과 입력 비용 절감을 위한 자동 컨텍스트 캐싱을 제공합니다.